檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Forecast".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="粒子群演算法"
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本論文旨在研究以負載預測為基礎之電網重構分析技術,藉由類神經網路技術計算出標的系統每個月之平均負載量與發電量,並利用三相相別配接及饋線重組技術,以粒子群演算法找出未來目標系統運轉時段之最適相別配接及…
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本文主旨在探究負載預測及契約容量最佳化。首先,蒐集相關 文獻,比較傳統線性回歸及灰色理論之負載預測方法,再提出資料 修正,比較修正前後負載預測之結果。經結果得之,資料濾除後可 以降低誤差,並續之,利…